免疫球蛋白开发人员转向人工智能提高效率

ADMABiologics是一家专业的生物制药制造商，计划在全公司范围内引入生成式AI和自然语言处理（NLP）技术，以提高员工的工作效率。

ADMABiologics的总监罗伯特·布鲁克斯（RobertBrooks）在上个月的BioProcessInternational会议上发表了演讲。他介绍说，公司目前正在部署一款最初用于优化生产流程的机器学习软件。这款软件名为ADMAlytics?，最初的设计目的是为了自动化和标准化来自多个献血者的血浆合并过程，这一过程此前高度依赖人工操作。

据《遗传工程与生物技术新闻》报道，布鲁克斯表示：“ADMA发现了许多可以通过机器学习优化的功能，包括使用ADMAlytics来优化血浆的合并流程。”

最初，这款软件帮助ADMA根据血浆供应、需求和库存的变化来调整合并策略。然而，公司很快意识到，ADMAlytics还有更广泛的应用潜力，例如预测每批血浆产品的产量。

“我们迅速确定了更多的应用场景，利用历史数据预测未来批次的产量，基于ADMAlytics提供的合并方案进行优化，”布鲁克斯解释道。“这使我们能够优化生产产量，减少浪费，从而更好地进行原材料采购规划，提升运营效率，节省成本，同时改善销售预测。”

目前，公司计划将这款基于tcgmcube?的生成式AI软件，推广到其整个商业运营中。这款生成式AI能够处理和分析复杂数据，帮助员工更高效地工作。

布鲁克斯指出，生成式AI和自然语言处理技术的崛起为ADMA带来了嵌入这些技术的巨大机会，使员工能够专注于更具价值的任务，提升工作效率。此外，ADMA还利用生成式AI部署了一款聊天机器人，该机器人依赖NLP技术，能够基于公司的电子质量管理系统理解搜索查询，并提供更加精准和相关的结果。

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